Персональный сайт преподавателя

СИЛАЕВОЙ НАТАЛЬИ ЮРЬЕВНЫ

• МДК 01.01. Документирование хозяйственных операций и ведение бухгалтерского учета имущества организации
• 1. Электронный учебник (лекции)
  
• 2. Практические занятия
  
• Квалификационный экзамен ПМ 01
  


• МДК 02.01.Практические основы бухгалтерского учета источников формирования имущества организации
• 1. Электронный учебник (лекции)
  
• 2. Практические занятия
  


• МДК 02.02. Бухгалтерская технология проведения и оформления инвентаризации
• 1. Электронный учебник (лекции)
  
• 2. Практические занятия
  
• Квалификационный экзамен ПМ 02
  


• СТАТИСТИКА
• 1. Электронный учебник (лекции)
  
• 2. Практические занятия
  
• 3. Комплект оценочных средств (текущий экзамен)
  


• НАЛОГИ И НАЛОГООБЛОЖЕНИЕ
• 1. Электронный учебник (лекции)
  
• 2. Практические занятия
  
• 3. Комплект оценочных средств (текущий экзамен)
  

РЕШЕНИЕ ТИПОВЫХ ЗАДАЧ

ЗАДАЧА 1.
На основании исходных данных о производстве яиц в регионе (млн. шт.):
1. Определить показатели динамики производства яиц.

Таблица 1 – Исходные данные

РЕШЕНИЕ
1. Определяем средний уровень производства яиц в регионе за весь анализируемый период
Ӯ = (22,6+23,5+23,7+22,1+24,8+26,0+26,7+29,7+30,8) / 9 = 229,9/9 = 25,6

2.Определяем абсолютные изменения:

3. Определяем темпы роста:

4. Определяем темпы прироста:

5. Определяем ускорение (C) – разность между соседними абсолютными изменениями, рассчитываем по цепному методу:
С₁ = 0,9-0,2 = -0,7
С₂ = -1,6-0,2 = -1,8
С₃ = 2,7- (-1,6) = 4,3
С₄ = 1,2-2,7 = -1,5
С₅ = 0,7-1,2 = -0,5
С₆ = 3-0,7 = 2,3
С₇ = 1,1-3,0 = -1,9

6. Определяем значение 1% прироста (К) (расчет по цепным показателям):
К₁ = 0,9/3,9 = 0,230
К₂ = 0,2/0,9 = 0,222
К₃ = (-1,6)/(-6,8) = 0,235
К₄ = 2,7/12,2 = 0,221
К₅ = 1,2/4,8 = 0,25
К₆ = 0,7/27 = 0,259
К₇ = 3,0/11,2 = 0,268

7. Определяем среднегодовой темп роста:
t = √У_n/У₁= √30,8/22,6 = √1,362 = 1,04 или 104%

8. Решение представляем в табличной форме:

ЗАДАЧА 2.
На основании исходных данных:
1. Выявить основную тенденцию (направление) производства яиц в регионе.
2. Рассчитать прогноз производства яиц в регионе на ближайшие 3 года.
Таблица 1 – Исходные данные

РЕШЕНИЕ
1. Методом укрупнения интервалов рассчитываем средние на трехлетие:
Ӯ₁ = (У₁+У₂+У₃)/3 = (22,6+23,5+23,7)/3 = 69,8/3 = 23,3 млн. шт.
Ӯ₂ = (У₄+У₅+У₆)/3 = (22,1+24,8+26,0)/3 = 72,9/3 = 24,3 млн. шт.
Ӯ₃ = (У₇+У₈+У₉)/3 = (26,7+29,7+30,8)/3 = 87,2/3 = 29,1 млн. шт.
Полученные средние показывают, что производство яиц в регионе имеют тенденцию (направление) к росту.

2. Методом средних скользящих рассчитываем средние на трехлетие:
Ӯ₁ = (У₁+У₂+У₃)/3 = (22,6+23,5+23,7)/3 = 69,8/3 = 23,3 млн. шт.
Ӯ₂ = (У₂+У₃+У₄)/3 = (23,5+23,7+22,1)/3 = 69,3/3 = 23,1 млн. шт.
Ӯ₃ = (У₃+У₄+У₅)/3 = (23,7+22,1+24,8)/3 = 70,6/3 = 23,5 млн. шт.
Ӯ₄ = (У₄+У₅+У₆)/3 = (22,1+24,8+26,0)/3 = 72,9/3 = 24,3 млн. шт.
Ӯ₅ = (У₅+У₆+У₇)/3 = (24,8+26,0+26,7)/3 = 77,5/3 = 25,8 млн. шт.
Средние скользящие тоже свидетельствуют о динамике роста производства яиц в регионе.

3. Метод аналитического выравнивания.
Выбор формы кривой может быть определен на основе показателей, характеризующих динамику развития.
В данном случае целесообразно использовать прямолинейную зависимость, та как наблюдается стабильные абсолютные приросты (цепные)
ỹ_i = a + b ∙ t
4. Для нахождения параметров уравнения составляем вспомогательную таблицу

Таблица 2 – Вспомогательная таблица (для определения параметров уравнения)

Система нормальных уравнений имеет вид:

Делим оба уравнения на коэффициент «а»:

Вычитаем из второго уравнения первое, и получаем:
1,3∙b = 1,362
Определяем:
b = 1,362/1,3 = 1,05
ỹ = 229,9/9 = 25,544
а = 25,544 - 5∙1,05 = 20,3
Искомое уравнение будет иметь вид:
ỹ = 20,3+1,05∙t
Данное уравнение свидетельствует, что за анализируемый период производство яиц в регионе ежегодно выросло на 1,05 млн. шт.
Ели такая тенденция (направление) сохранится в будущем то точечный прогноз на ближайшее трехлетие будет равен:
ỹ_{прогноз} = 20,3+1,05∙11 = 31,85 млн. шт.
Данный прогноз имеет малую вероятность. Необходимо рассчитать прогнозируемое значение в интервале с заданной вероятностью, например, Р=0,954. Для этого следует определить ошибку прогноза:
σ = √Σ(у_i-ỹ_i)²/(n-p)
у_i – фактические уровни;
ỹ - выравненные значения;
n – число лет;
р – число параметров в уравнении.
σ = √113825/(9-2) = 1,28 млн. шт.
Прогнозируемое значение производства яиц в регионе с вероятностью р=0,954, следовательно, t=2 будет заключено в пределах:
31,85±2∙1,28
То есть от 29,3 до 34,4 млн. шт.

ЗАДАЧА 3.
На основании исходных данных запаса топлива на складе:
1. Определить средний запас топлива на складе

Таблица 1 – Исходные данные

РЕШЕНИЕ
Средний запас топлива на складе следует определить с использованием средней хронологической формулы, так как имеем дело с моментным динамическим рядом:
ȳ= (0,5у1+у2+…+0,5уn) / (n-1) = [(400/2)+200+150+250+(400/2)]/(5-1) = 1010/4 = 252,51 т